Các mô hình học sâu tiên tiến và ứng dụng trong phân tích chuỗi thời gian lâm sàng.
Chương 1: Khái quát bài toán phân tích chuỗi thời gian lâm sàng: Trong chương ngày, luận văn giới thiệu sơ lược về bài toán phân tích dữ liệu chuỗi thời gian lâm sàng nói chung và bài toán dự đoán sự kiện lâm sàng nói riêng. Bên cạnh đó, luận văn giới thiệu về các phương pháp tiếp cận phổ biến trong...
Saved in:
主要作者: | Nguyễn, Thị Cẩm Vân |
---|---|
其他作者: | Hà, Quang Thụy |
格式: | Theses and Dissertations |
語言: | Vietnamese |
出版: |
2020
|
主題: | |
在線閱讀: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/99724 |
標簽: |
添加標簽
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
|
相似書籍
-
Apprentissage profond pour la détection d’anomalies dans des séquences temporelles = Học sâu để phát hiện dị thường theo trình tự
thời gian
由: Cissoko, Mamadou Ben Hamidou
出版: (2020) -
Phân tích dữ liệu văn bản dựa trên học máy thế giới mở và ứng dụng.
由: Phạm, Thị Quỳnh Trang
出版: (2020) -
Etude et mise en oeuvre de segmentation documentaire par Ma- chine Learning = Nghiên cứu và thực hiện phân đoạn tài liệu dựa trên học máy
由: ABALO, Kokou
出版: (2020) -
Apprentissage de représentation pour des valeurs numériques dans les graphes de connaissances = Học tự động các đặc trưng cho các giá trị số trong
biểu đồ tri thức
由: Olivier, Kalombo Kadima
出版: (2020) -
Support Vector Machines
由: Steinwart, Ingo, et al.
出版: (2017)