High strength concrete modeling by artificial neural networks
Abstract. Artificial Neural Networks of the backpropagation type was used to map the strength of High Strength Concrete given the design mix. Several ANN models were trained and simulated using 89 sets of data composed of the amount of cement, water, admixture, slag, silica fume, RHA, fine aggregate...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Flores, Arturo C., Ng, Tiffany L., Roxas, Christian Carlo L. |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Animo Repository
2002
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://animorepository.dlsu.edu.ph/etd_honors/172 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | De La Salle University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
High strength concrete modeling by artificial neural networks
بواسطة: Ng, Tiffany, وآخرون
منشور في: (2002) -
High early strength concrete modeling using artificial neural network
بواسطة: Arellano, Paul Andrew I., وآخرون
منشور في: (2005) -
Neural network modeling of shear strength of reinforced concrete beams
بواسطة: Oreta, Andres Winston C.
منشور في: (2005) -
Modeling of shear strength of RC beams using artificial neural network
بواسطة: Aquino, Dan Emmanuel A., وآخرون
منشور في: (2009) -
Modelling of carbonation of reinforced concrete structures in Intramuros, Manila using artificial neural network
بواسطة: De Jesus, Richard M., وآخرون
منشور في: (2017)