Development of prediction model for chlorination wastewater treatment plants using artificial neural networks with Mahalanobis distance - based support vector machine

The performance of chlorination wastewater treatment plants (WWTPs) must be determined to identify its effectiveness in reducing pollutants in wastewater. This is directly affected by influent conditions (ICs), which reflects the behavior of the plant’s external environment. These effects were integ...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Jaluague, Andrei Fryle
التنسيق: text
اللغة:English
منشور في: Animo Repository 2022
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://animorepository.dlsu.edu.ph/etdb_chemeng/24
https://animorepository.dlsu.edu.ph/context/etdb_chemeng/article/1022/viewcontent/2022_Jaluague_CompleteVersionETD.pdf
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: De La Salle University
اللغة: English