Prophet forecasting and temporal modeling of Covid-19 cases in the Philippines
This paper aims to make use of machine learning models to forecast the trend of COVID-19 in the Philippines to approximate when surges might occur and for the country to be better prepared for the next wave. This study uses 5 different forecasting techniques: Naïve method, Simple Exponential Smoothi...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , |
|---|---|
| التنسيق: | text |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Animo Repository
2022
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://animorepository.dlsu.edu.ph/etdb_math/1 https://animorepository.dlsu.edu.ph/context/etdb_math/article/1000/viewcontent/2022_Nunez_Bautista_Partial.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|