Exploring influencing factors on international tourist arrivals in the Philippines using clustering methods and negative binomial regression
K-means clustering algorithm is a commonly-used clustering algorithm with many advantages, such as simple understanding, realizing quickly, and processing large datasets conveniently. Count data often applies to many fields, such as medicine, sociology, and psychology. It is an essential statistical...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | An, Fengyi |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Animo Repository
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://animorepository.dlsu.edu.ph/etdm_math/6 https://animorepository.dlsu.edu.ph/cgi/viewcontent.cgi?article=1005&context=etdm_math |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | De La Salle University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Behavior of residuals given by linear mean-variance negative binomial models
بواسطة: Mallika Inprom
منشور في: (2015) -
A new class of negative binomial distributions of order k
بواسطة: Ling, K.D.
منشور في: (2014) -
Model fitting of zero-inflated and overdispersed count data
بواسطة: Andan, Jacqueline S., وآخرون
منشور في: (2010) -
A three-parameter binomial approximation
بواسطة: Peköz, E.A., وآخرون
منشور في: (2016) -
Applying the random effect negative binomial model to examine traffic accident occurrence at signalized intersections
بواسطة: Chin, H.C., وآخرون
منشور في: (2014)