A Bisaya language model for a neural-network based sentiment analyzer
Sentiments are insights. It paints a distinct picture of one’s perception of subjects. In Natural Language Processing (NLP), text classification is one of the most useful tasks to gain essential and valuable information through contextual mining of the source material. One predominant text classific...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ortega, Eric P. |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Animo Repository
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://animorepository.dlsu.edu.ph/etdm_softtech/5 https://animorepository.dlsu.edu.ph/cgi/viewcontent.cgi?article=1007&context=etdm_softtech |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | De La Salle University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Building the language resource for a Cebuano-Filipino neural machine translation system
بواسطة: Adlaon, Kristine Mae M., وآخرون
منشور في: (2019) -
Sentiment analysis of the burmese language using the distributed representation of n-gram-based words
بواسطة: Myat lay phyu
منشور في: (2023) -
Sentic API: A common-sense based API for concept-level sentiment analysis
بواسطة: Cambria, Erik, وآخرون
منشور في: (2017) -
Multilingual sentiment analysis investigating perceptions of globalization
بواسطة: Anagha, Subramaniam Ani
منشور في: (2024) -
Development of a sentiment corpus from a gamified approach
بواسطة: Tiam-Lee, Thomas James Z., وآخرون
منشور في: (2010)