Robust and multi-objective optimization applied in I-beam using nondominated sorting genetic algorithm
The I-beam problem is a multi-objective optimization which originally consists of minimizing the cross-sectional area and the vertical deflection of the beam. When uncertainty is considered in the production of the beam, the I-beam problem becomes a robust optimization problem where the mean and var...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Dumas, Laurent, Soriano, Jaymar B. |
---|---|
التنسيق: | text |
منشور في: |
Animo Repository
2009
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://animorepository.dlsu.edu.ph/faculty_research/9199 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | De La Salle University |
مواد مشابهة
-
A multi-objective evolutionary algorithm for examination timetabling
بواسطة: Cheong, C.Y., وآخرون
منشور في: (2014) -
Multi-objective and prioritized berth allocation in container ports
بواسطة: Cheong, C.Y., وآخرون
منشور في: (2014) -
A modified genetic algorithm with sampling technique for distillation sequence synthesis
بواسطة: Chirdpong Preechakul
منشور في: (2005) -
Evolutionary algorithms for multi-objective optimization: Performance assessments and comparisons
بواسطة: Tan, K.C., وآخرون
منشور في: (2014) -
Genetic Algorithm and its advances in embracing memetics
بواسطة: Feng, Liang, وآخرون
منشور في: (2021)