Estimating as semiparametric additive model for discrete choice data using backfitting algorithm
Discrete choice model is widely used in brand choice modelling and have assumptions of linearity in parameters. This assumption is relaxed through a semiparametric additive model of the utility function proposed in this study. Quasi likelihood estimation embedded in the backfitting algorithm was use...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Doctolero, Patricia Gelin Ilano |
---|---|
التنسيق: | text |
منشور في: |
Animo Repository
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://animorepository.dlsu.edu.ph/faculty_research/11120 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A note on the backfitting estimation of additive models
بواسطة: Yingcun, X.
منشور في: (2014) -
Discussion on "Bayesian estimation of mixture models"
بواسطة: Albert, Jose Ramon G.
منشور في: (2007) -
On estimating the number of unseen species using the prediction function (t)
بواسطة: Ramos, Krizzel, وآخرون
منشور في: (2005) -
An exposition on the viability of the jackknife statistics in the estimation of the truncation point of continuous distributions
بواسطة: Santos, Ma. Vanessa F., وآخرون
منشور في: (1989) -
Optimal zone for bandwidth selection in semiparametric models
بواسطة: LI, Jialiang, وآخرون
منشور في: (2011)