Neural network modeling of shear strength of reinforced concrete beams
© 2005 EUCENTRE. All rights reserved. An artificial neural network (ANN) model was developed using past experimental data on shear failure of slender RC beams without web reinforcements. The neural network model has five input nodes representing the concrete compressive strength (f’c), beam width (b...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Oreta, Andres Winston C. |
---|---|
التنسيق: | text |
منشور في: |
Animo Repository
2005
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://animorepository.dlsu.edu.ph/faculty_research/3665 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | De La Salle University |
مواد مشابهة
-
Modeling the confining effect of carbon FRP and steel in circular RC columns using artificial neural networks
بواسطة: Oreta, Andres Winston C., وآخرون
منشور في: (2006) -
Artificial neural network model using ultrasonic test results to predict compressive stress in concrete
بواسطة: Ongpeng, Jason, وآخرون
منشور في: (2017) -
Monitoring damage using acoustic emission source location and computational geometry in reinforced concrete beams
بواسطة: Ongpeng, Jason Maximino C., وآخرون
منشور في: (2018) -
Modeling the confined compressive strength of hybrid circular concrete columns using neural networks
بواسطة: Oreta, Andres Winston C., وآخرون
منشور في: (2011) -
A model for time-to-cracking of concrete due to chloride induced corrosion using artificial neural network
بواسطة: Concha, Nolan C., وآخرون
منشور في: (2018)