Time-Series Link Prediction Using Support Vector Machines
The prominence of social networks motivates developments in network analysis, such as link prediction, which deals with predicting the existence or emergence of links on a given network. The Vector Auto Regression (VAR) technique has been shown to be one of the best for time-series based link predic...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Fernandez, Proceso L, Jr, Co, Jan Miles |
---|---|
التنسيق: | text |
منشور في: |
Archīum Ateneo
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://archium.ateneo.edu/discs-faculty-pubs/71 https://archium.ateneo.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1070&context=discs-faculty-pubs |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Ateneo De Manila University |
مواد مشابهة
-
Link Prediction in a Weighted Network Using Support Vector Machine
بواسطة: Co, Jan Miles, وآخرون
منشور في: (2016) -
Parsimonious random vector functional link network for data streams
بواسطة: Pratama, Mahardhika, وآخرون
منشور في: (2018) -
Improving the vector auto regression technique for time-series link prediction by using support vector machine
بواسطة: Fernandez, Proceso L, Jr, وآخرون
منشور في: (2016) -
Bayesian approach to support vector machines
بواسطة: CHU WEI
منشور في: (2010) -
New approach to daily and peak load predictions using a random vector functional-link network
بواسطة: Dash, P.K., وآخرون
منشور في: (2014)