Clustering as an EDA method: the case of pedestrian directional flow behavior
Given the data of pedestrian trajectories in NTXY format, three clustering methods of K Means, Expectation Maximization (EM) and Affinity Propagation were utilized as Exploratory Data Analysis to find the pattern of pedestrian directional flow behavior. The analysis begins without a prior notion reg...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , |
---|---|
التنسيق: | text |
منشور في: |
Archīum Ateneo
2010
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://archium.ateneo.edu/discs-faculty-pubs/197 https://revistas.usb.edu.co/index.php/IJPR/article/view/820 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Ateneo De Manila University |