A Hardware-Oriented Image Compression Algorithm Based on BTC and YEF Color Space
This paper proposes a new compression algorithm based on color sampling and Block Truncation Coding (BTC). It is composed of several steps; color sampling; BTC parameter training; threshold selection; sub-sampling; prediction and quantization; and Huffman coding. The color sampling was applied using...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Ke, Shih-Yao, Jhou, He-Sheng, Chen, Chiung-An, Lin, Ting-Lan, Abu, Patricia Angela R, Chen, Shih-Lun |
---|---|
التنسيق: | text |
منشور في: |
Archīum Ateneo
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://archium.ateneo.edu/discs-faculty-pubs/220 https://ieeexplore.ieee.org/document/9427696 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Ateneo De Manila University |
مواد مشابهة
-
VLSI Design Based on Block Truncation Coding for Real-Time Color Image Compression for IoT
بواسطة: Chen, Shih Lun, وآخرون
منشور في: (2023) -
Embedded color image coding using SPIHT with partially linked spatial orientation trees
بواسطة: Kassim, A.A., وآخرون
منشور في: (2014) -
Optimal prefix codes and huffman codes
بواسطة: Long, D., وآخرون
منشور في: (2013) -
Perceived image similarity and quantization resolution
بواسطة: Chan, H.C.
منشور في: (2013) -
Two color quantization algorithms for efficient image compression
بواسطة: TROPEZADO, JAIME MIGUEL
منشور في: (2017)