Development of a Spectral Feature Extraction using Enhanced MFCC for Respiratory Sound Analysis
Chronic illnesses such as respiratory diseases are among the most persistent health threats in our society nowadays. Fortunately, the emergence of state-of-the-art technologies like Internet of Things (IoT), Machine Learning, and Artificial Intelligence (AI) are available to make monitoring and pre-...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Reyes, Rosula SJ, Ingco, Wally Enrico M, Abu, Patricia Angela R |
---|---|
التنسيق: | text |
منشور في: |
Archīum Ateneo
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://archium.ateneo.edu/ecce-faculty-pubs/37 https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9027640 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Performance Evaluation of an Intelligent Lung Sound Classifier Based on an Enhanced MFCC Model
بواسطة: Ingco, Wally Enrico M, وآخرون
منشور في: (2021) -
Lung Sound Classification using Enhanced MFCC, Histogram, and Data Mining
بواسطة: Ingco, Wally Enrico
منشور في: (2020) -
Non-invasive Diabetes Detection using Facial Texture Features Captured in a Less Restrictive Environment
بواسطة: Garcia, Christina A, وآخرون
منشور في: (2019) -
Respiratory sound classification : different respiratory sounds
بواسطة: Oon, Shawn Guowei
منشور في: (2021) -
Integration in Respiratory Control
بواسطة: Marc J. Poulin, وآخرون
منشور في: (2017)