Summarization algorithms performance for topic clustered twitter microblogs
This paper discusses an approach that would allow for the condensation of a bodyof Twitter microblogs into a wieldy size by extracting the topics being discussed in acorpus of tweets using Latent Dirichlet Allocation (LDA). The approach presents theoutput into a human readable summary using the Phra...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | SANTOS, JOHN SIXTO G. |
---|---|
التنسيق: | text |
منشور في: |
Archīum Ateneo
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://archium.ateneo.edu/theses-dissertations/58 http://rizalls.lib.admu.edu.ph/#section=resource&resourceid=1564945654&currentIndex=0&view=fullDetailsDetailsTab |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Summarization algorithms performance for topic clustered twitter microblogs
بواسطة: SANTOS, JOHN SIXTO G.
منشور في: (2018) -
A bilingual chatbot using support vector classifier on an automatic corpus Engine dataset
بواسطة: Catapang, Jasper Kyle, وآخرون
منشور في: (2020) -
Creating the Thai National Corpus
بواسطة: Wirote Aroonmanakun
منشور في: (2009) -
Building language resources for a multi-engine English-Filipino machine translation system
بواسطة: Roxas, Rachel Edita O., وآخرون
منشور في: (2008) -
#Walangpasok on Twitter: Natural language processing as a method for analyzing tweets on class suspensions in the Philippines
بواسطة: Ancheta, Jeffrey Rosario, وآخرون
منشور في: (2020)