Spectral local harmonicity feature for voice activity detection
In this paper, we propose a method to exploit the harmonicity of human voiced speech using only the most harmonic sub-part of the spectrum. This technique searches for all the potential sub-windows of the spectrum, and measures their local harmonicity, using a newly proposed metric, which works in t...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Khoa, Pham Chau, Siong, Chng Eng |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/101329 http://hdl.handle.net/10220/16271 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Noise robust voice activity detection
بواسطة: Pham, Chau Khoa.
منشور في: (2013) -
Joint spectral and temporal normalization of features for robust recognition of noisy and reverberated speech
بواسطة: Xiao, Xiong, وآخرون
منشور في: (2013) -
Spectral mapping for voice conversion
بواسطة: Wu, Zhi Zheng
منشور في: (2015) -
Digital signal processing for voice enhancement recognition & search
بواسطة: Chng, Eng Siong.
منشور في: (2009) -
Mixture of factor analyzers using priors from non-parallel speech for voice conversion
بواسطة: Wu, Zhizheng, وآخرون
منشور في: (2013)