Accurate signal recovery in quantized compressed sensing
Compressed sensing (CS) studies the recovery of a high dimensional signal from its low dimensional linear measurements under a sparsity prior. This paper is focused on the CS problem with quantized measurements. An algorithm is proposed based on a Bayesian perspective that treats measurement noises...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , , |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/101861 http://hdl.handle.net/10220/19739 http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6290462 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|