A fuzzy approach for multitype relational data clustering
Mining interrelated data among multiple types of objects or entities is important in many real-world applications. Despite extensive study on fuzzy clustering of vector space data, very limited exploration has been made on fuzzy clustering of relational data that involve several object types. In thi...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Mei, Jian-Ping, Chen, Lihui |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/102712 http://hdl.handle.net/10220/16480 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Stochastic gradient descent based fuzzy clustering for large data
بواسطة: Chen, Lihui, وآخرون
منشور في: (2015) -
Incremental fuzzy clustering with multiple medoids for large data
بواسطة: Wang, Yangtao, وآخرون
منشور في: (2015) -
Proximity-based k-partitions clustering with ranking for document categorization and analysis
بواسطة: Mei, Jian-Ping, وآخرون
منشور في: (2015) -
Relation and fuzzy clustering for document categorization and analysis
بواسطة: Mei, Jian-Ping
منشور في: (2012) -
Multiple centers based fuzzy clustering for imbalanced data
بواسطة: Liao, Hongda
منشور في: (2016)