Modular weighted global sparse representation for robust face recognition
This work proposes a novel framework of robust face recognition based on the sparse representation. Image is first divided into modules and each module is processed separately to determine its reliability. A reconstructed image from the modules weighted by their reliability is formed for the robust...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Lai, Jian, Jiang, Xudong |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/102760 http://hdl.handle.net/10220/16437 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Sparse representation based classification for face recognition
بواسطة: Lai, Jian
منشور في: (2015) -
Fully automatic face recognition framework based on local and global features
بواسطة: Geng, Cong, وآخرون
منشور في: (2013) -
Robust face alignment and partial face recognition
بواسطة: Weng, Renliang
منشور في: (2016) -
Performance comparison on graph-based sparse coding methods for face representation
بواسطة: Zhao, Xiaozhi
منشور في: (2015) -
Pose-robust face recognition
بواسطة: Xie, Zhuofan
منشور في: (2020)