The detection bound of the probability of error in compressed sensing using Bayesian approach
In this paper, we consider the theoretical bound of the probability of error in compressed sensing (CS) with the Bayesian approach. In the detection problem, the signal is sparse and is reconstructed from a compressed measurement vector. Utilizing the oracle estimator in CS, we provide a theoretical...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Cao, Jiuwen, Lin, Zhiping |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/103144 http://hdl.handle.net/10220/16909 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Further studies of extreme learning machine and compressed signal detection
بواسطة: Cao, Jiuwen
منشور في: (2013) -
Variational Bayesian algorithm for quantized compressed sensing
بواسطة: Yang, Zai, وآخرون
منشور في: (2013) -
Scene change detection using motion vectors and dc components of prediction residual in H.264 compressed videos
بواسطة: Lin, Zhiping, وآخرون
منشور في: (2013) -
Error probabilities over generalized-K fading channels
بواسطة: Nurul Farhana Abdul Razak
منشور في: (2019) -
Compressed sensing
بواسطة: Wu, Hui Juan.
منشور في: (2010)