How can despeckling and structural features benefit to change detection on bitemporal SAR images?
Change detection on bitemporal synthetic aperture radar (SAR) images is a key branch of SAR image interpretation. However, it is challenging due to speckle and unavoidable registration errors within bitemporal SAR images. A key issue is whether and how despeckling and structural features can improve...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Wang, Rongfang, Chen, Jia-Wei, Jiao, Licheng, Wang, Mi |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/106761 http://hdl.handle.net/10220/48944 http://dx.doi.org/10.3390/rs11040421 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Deep learning-based Synthetic Aperture Radar (SAR) image despeckling
بواسطة: Sato, Shinya
منشور في: (2023) -
Sarships: A component-based system for ship detection on SAR images
بواسطة: Yuan, B., وآخرون
منشور في: (2014) -
Deep learning-based algorithm for synthetic aperture radar despeckling
بواسطة: Wang, Yuxuan
منشور في: (2024) -
Evaluation of a safe and sensitive Spike protein-based immunofluorescence assay for the detection of antibody responses to SARS-CoV
بواسطة: Manopo, I., وآخرون
منشور في: (2012) -
SSN: stockwell scattering network for SAR image change detection
بواسطة: Chen, Gong, وآخرون
منشور في: (2023)