RIT2FIS : a recurrent interval type 2 Fuzzy Inference System and its rule base estimation
Two of the major challenges associated with time series modelling are handling uncertainty present in the data and tracing its dynamical behaviour. A Recurrent Interval Type 2 Fuzzy Inference System or RIT2FIS is presented in this paper. RIT2FIS adopts an interval type 2 fuzzy inference mechanis...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Samanta, Subhrajit, Hartanto, Andre, Pratama, Mahardhika, Sundaram, Suresh, Srikanth, Narasimalu |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/106766 http://hdl.handle.net/10220/49775 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A Meta-cognitive Recurrent Fuzzy Inference System with Memory Neurons (McRFIS-MN) and its fast learning algorithm for time series forecasting
بواسطة: Samanta, Subhrajit, وآخرون
منشور في: (2020) -
Interval prediction of wave energy characteristics using meta-cognitive interval type-2 fuzzy inference system
بواسطة: Anh, Nguyen, وآخرون
منشور في: (2021) -
Wave forecasting using meta-cognitive interval type-2 fuzzy inference system
بواسطة: Anh, Nguyen, وآخرون
منشور في: (2019) -
Genetically evolved fuzzy rule-based classifiers and application to automotive classification
بواسطة: Chua, T.W., وآخرون
منشور في: (2014) -
A rule self-regulating fuzzy controller
بواسطة: Qiao, W.Z., وآخرون
منشور في: (2014)