Independence test for high dimensional data based on regularized canonical correlation coefficients
This paper proposes a new statistic to test independence between two high dimensional random vectors X:p1×1 and Y:p2×1. The proposed statistic is based on the sum of regularized sample canonical correlation coefficients of X and Y. The asymptotic distribution of the statistic under the null hypothes...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Yang, Yanrong, Pan, Guangming |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Physical and Mathematical Sciences |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/107196 http://hdl.handle.net/10220/25381 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
The convergence of the empirical distribution of canonical correlation coefficients
بواسطة: Yang, Yanrong, وآخرون
منشور في: (2013) -
High dimensional independence test based on random matrix theory
بواسطة: Yang, Yanrong
منشور في: (2013) -
Hypothesis test and estimator of high dimensional covariance matrix
بواسطة: Yang, Qing
منشور في: (2015) -
Test of independence for high-dimensional random vectors based on freeness in block correlation matrices
بواسطة: Bao, Zhigang, وآخرون
منشور في: (2017) -
Bayesian estimation and optimization for high-dimensional portfolio selection
بواسطة: Marisu, Godeliva Petrina
منشور في: (2020)