Improving neural networks for pattern recognition and function approximation
This thesis studies various issues related to artificial neural networks for pattern recognition and function approximation with the aim to enhance its capability and to improve its performance. It proposes a novel method for globally finding good minima and optimizing the Correct Classification Rat...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Zhang, Ximin |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Chen, Yan Qiu |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2008
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/13130 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Feature extraction and dimensionality reduction in pattern recognition with applications in speech recognition
بواسطة: Jiang, Hai
منشور في: (2008) -
Invariant pattern recognition with higher-order neural networks
بواسطة: He, Zhengquan.
منشور في: (2008) -
Pattern recognition methods for protein functional site prediction
بواسطة: Wang, Lipo., وآخرون
منشور في: (2012) -
Noise-tolerant neural networks for pattern classification and function extrapolation
بواسطة: Gui, Minghui.
منشور في: (2008) -
EEG-based emotion recognition for real-time applications
بواسطة: Liu, Yisi
منشور في: (2014)