Photorealistic stylised image quality assessment database (PSIQAD) building and modelling
Image Quality Assessment (IQA) tasks have increasing importance in today’s context due to the ubiquitous use of imaging devices and image-editing applications. Despite having several existing IQA models, they usually evaluate the degradation or aesthetic aspect of an image. The emergence of Partiall...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Low, Qing Ru |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Lin Weisi |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/138132 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Non-photorealistic rendering in computer graphics
بواسطة: Chan, Hui San.
منشور في: (2011) -
A deep learning approach to image quality assessment
بواسطة: Feng, Yeli
منشور في: (2019) -
Using deep learning for quality control in cyber-manufacturing
بواسطة: Dai, Wenting
منشور في: (2022) -
Study of land-use and land-cover with medium resolution satellite imagery and super resolution technique
بواسطة: Chua, Wen Qing
منشور في: (2022) -
WebRTC based video quality assessment
بواسطة: Muhammad Ezzuddin Jamaluddin
منشور في: (2022)