MAP approximation to the variational Bayes Gaussian mixture model and application

The learning of variational inference can be widely seen as first estimating the class assignment variable and then using it to estimate parameters of the mixture model. The estimate is mainly performed by computing the expectations of the prior models. However, learning is not exclusive to expectat...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Lim, Kart-Leong, Wang, Han
مؤلفون آخرون: School of Electrical and Electronic Engineering
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: 2020
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/138544
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة