TFIDF meets deep document representation : a re-visit of co-training for text classification
Many text classification tasks face the challenge of lack of sufficient la- belled data. Co-training algorithm is a candidate solution, which learns from both labeled and unlabelled data for better classification accuracy. However, two sufficient and redundant views of an instance are often not avai...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/138643 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|