TFIDF meets deep document representation : a re-visit of co-training for text classification

Many text classification tasks face the challenge of lack of sufficient la- belled data. Co-training algorithm is a candidate solution, which learns from both labeled and unlabelled data for better classification accuracy. However, two sufficient and redundant views of an instance are often not avai...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Chen, Zhiwei
مؤلفون آخرون: Sun Aixin
التنسيق: Final Year Project
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2020
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/138643
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!