An adaptive RBF-HDMR modeling approach under limited computational budget
The metamodel-based high-dimensional model representation (e.g., RBF-HDMR) has recently been proven to be very promising for modeling high dimensional functions. A frequently encountered scenario in practical engineering problems is the need of building accurate models under limited computational bu...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Liu, Haitao, Hervas, Jaime-Rubio, Ong, Yew-Soon, Cai, Jianfei, Wang, Yi |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/139027 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
A survey of adaptive sampling for global metamodeling in support of simulation-based complex engineering design
بواسطة: Liu, Haitao, وآخرون
منشور في: (2020) -
Numerical analysis near singularities in RBF networks
بواسطة: Guo, Weili, وآخرون
منشور في: (2018) -
Uncertainty quantification in SAR induced by ultra-high-field MRI RF coil via high-dimensional model representation
بواسطة: Wang, Xi, وآخرون
منشور في: (2024) -
Non-linear domain adaptation in transfer evolutionary optimization
بواسطة: Lim, Ray, وآخرون
منشور في: (2022) -
Model comparison with GenericDiff
بواسطة: Xing, Z.
منشور في: (2013)