Deep learning-based numerical methods for partial differential equations
The objective of this Final Year Project is to study deep learning-based numerical methods, with a focus on the Deep BSDE Solver, that can be applied on stochastic control problems, backward stochastic differential equations (BSDE) and partial differential equations (PDE) in high-dimensional space. Th...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Dou, Yao |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Nicolas Privault |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/139350 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Fast numerical methods for image processing based on partial differential equations
بواسطة: Duan, Yuping
منشور في: (2012) -
Domain Decomposition Methods for the Numerical Solution of Partial Differential Equations
بواسطة: Tarek Poonithara Abraham Mathew
منشور في: (2017) -
Numerical analysis of some multiscale and stochastic partial differential equations
بواسطة: Xia, Bing Xing
منشور في: (2014) -
An approach to the numerical studies of partial differential equations (PDEs)
بواسطة: Pang, Keith Jing Jie
منشور في: (2012) -
Numerical methods for fractional differential equations
بواسطة: Li, Xuhao
منشور في: (2018)