Robustness to training disturbances in SpikeProp Learning
Stability is a key issue during spiking neural network training using SpikeProp. The inherent nonlinearity of Spiking Neuron means that the learning manifold changes abruptly; therefore, we need to carefully choose the learning steps at every instance. Other sources of instability are the external d...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Shrestha, Sumit Bam, Song, Qing |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/139881 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Surge in SpikeProp algorithm
بواسطة: Zhang, Zhengyang
منشور في: (2014) -
Supervised learning in multilayer spiking neural network
بواسطة: Shrestha, Sumit Bam
منشور في: (2017) -
Capacity of rate adaptive MQAM systems in the presence of channel estimation errors under BER constraint
بواسطة: Mo, R., وآخرون
منشور في: (2014) -
Inductive robust principal component analysis
بواسطة: Bao, B.-K., وآخرون
منشور في: (2014) -
Automatic Spike sorting and robust power line interference cancellation for neural signal processing
بواسطة: MOHAMMADREZA KESHTKARAN
منشور في: (2014)