Brain-computer interface based on machine learning of the EEG signals
A brain-computer interface (BCI) translates the human's brain signals to give a second chance to neuromuscular disabled people to be able to communicate, interact and function again. It is a communication tool which uses the brain activities(EEGs) by converting them into machine-learning langua...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | May Pwinnt Kyaw Thet |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Jiang Xudong |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/140567 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Recognizing EEG signals for brain-computer interface based on machine learning
بواسطة: Yin, May Lin
منشور في: (2019) -
Signal processing and machine learning for recognizing EEG signals of brain-computer interface
بواسطة: Yuan, Xinyu
منشور في: (2021) -
Recognizing EEG signals for brain-computer interface based on machine learning
بواسطة: Liu, Chang
منشور في: (2019) -
Machine learning algorithm for electroencephalography (EEG) based brain signal analysis
بواسطة: Teo, Jeffrey Eng Hock
منشور في: (2017) -
Machine learning based feature extraction from EEG signals for brain-computer interface
بواسطة: Cai, AoChen
منشور في: (2018)