Graph representative learning
Information networks are commonly used in multiple applications since large amount of data exists in information networks. These data and relationship with different types are of great significant to many application such as community recommendation, users' preference prediction, etc. Generally...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Li, Chuyun |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Lihui CHEN |
التنسيق: | Thesis-Master by Coursework |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/141308 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Explore contrastive learning on graph representation learning
بواسطة: Liu, Qiuyu
منشور في: (2022) -
Graph representation learning with deep learning
بواسطة: Gao, Youyou
منشور في: (2019) -
Graph learning representation for item recommendation
بواسطة: Cheng, Guandi
منشور في: (2022) -
Graph representation learning
بواسطة: Zhang, Xinyi
منشور في: (2022) -
Contrastive learning for heterogeneous graph neural networks
بواسطة: Dong, Renzhi
منشور في: (2023)