The application of latent class analysis for investigating influential factors for crashes involved cyclists in Toronto, Canada
The heterogenous nature of crash data has always been a challenging barrier in interpreting data processing results and in unrevealing the hidden relationships between crash contributing factors. Traffic researchers aim to eliminate the interruption of insignificant factors , identify influential fa...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | Final Year Project |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Nanyang Technological University
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/141902 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|