Stochastic optimization methods for structure learning in Gaussian graphical models and the general log-determinant optimization

Graphical models compactly represent the most significant interactions of multivariate probability distributions, provide an efficient inference framework to answer challenging statistical queries, and incorporate both expert knowledge with data to extract information from complex systems. When the...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Wu, Songwei
مؤلفون آخرون: Justin Dauwels
التنسيق: Thesis-Doctor of Philosophy
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2020
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/142033
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!