Stochastic optimization methods for structure learning in Gaussian graphical models and the general log-determinant optimization
Graphical models compactly represent the most significant interactions of multivariate probability distributions, provide an efficient inference framework to answer challenging statistical queries, and incorporate both expert knowledge with data to extract information from complex systems. When the...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | Thesis-Doctor of Philosophy |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Nanyang Technological University
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/142033 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| المؤسسة: | Nanyang Technological University |
| اللغة: | English |