Screen content image quality assessment using multi-scale difference of Gaussian
In this paper, a novel image quality assessment (IQA) model for the screen content images (SCIs) is proposed by using multi-scale difference of Gaussian (MDOG). Motivated by the observation that the human visual system (HVS) is sensitive to the edges while the image details can be better explored in...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Fu, Ying, Zeng, Huanqiang, Ma, Lin, Ni, Zhangkai, Zhu, Jianqing, Ma, Kai-Kuang |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/142205 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A gabor feature-based quality assessment model for the screen content images
بواسطة: Ni, Zhangkai, وآخرون
منشور في: (2019) -
Reduced-reference quality assessment of screen content images
بواسطة: Wang, Shiqi, وآخرون
منشور في: (2020) -
Quality assessment for microscopic images of manufactured IC
بواسطة: Huang, Zehao
منشور في: (2025) -
Full-reference image quality assessment by combining features in spatial and frequency domains
بواسطة: Tang, Zhisen, وآخرون
منشور في: (2021) -
A multi-order derivative feature-based quality assessment model for light field image
بواسطة: Tian, Yu, وآخرون
منشور في: (2020)