Neuromorphic machine learning for audio processing : from bio-inspiration to biomedical applications
The recent success of Deep Neural Networks (DNN) has renewed interest in machine learning and, in particular, bio-inspired machine learning algorithms. DNN refers to neural networks with multiple layers (typically two or more) where the neurons are interconnected using tunable weights. Although thes...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Acharya, Jyotibdha |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Arindam Basu |
التنسيق: | Thesis-Doctor of Philosophy |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/142608 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Low-power, adaptive neuromorphic systems : recent progress and future directions
بواسطة: Basu, Arindam, وآخرون
منشور في: (2019) -
Kernel machines and classifier ensemble learning for biomedical applications
بواسطة: Peng, Li
منشور في: (2008) -
Machine learning based audio event recognition
بواسطة: Lu, Yujing
منشور في: (2020) -
A 96×96 1V ultra-low power CMOS image sensor for biomedical application
بواسطة: Wang, Tongxi, وآخرون
منشور في: (2013) -
A hybrid neuromorphic object tracking and classification framework for real-time systems
بواسطة: Ussa, Andres, وآخرون
منشور في: (2023)