A central limit theorem for sums of functions of residuals in a high-dimensional regression model with an application to variance homoscedasticity test
We establish a joint central limit theorem for sums of squares and the fourth powers of residuals in a high-dimensional regression model. We then apply this CLT to detect the existence of heteroscedasticity for linear regression models without assuming randomness of covariates when the sample size n...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Bai, Zhidong, Pan, Guangming, Yin, Yanqing |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Physical and Mathematical Sciences |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/142678 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Central limit theorems of sums of powers of function of independent random variables
بواسطة: Kittipong Laipaporn, 1976
منشور في: (2007) -
Central limit theorems of sums of powers of function of independent random variables
بواسطة: Kittipong Laipaporn
منشور في: (1999) -
The logarithmic law of random determinant
بواسطة: Bao, Zhigang, وآخرون
منشور في: (2015) -
Convergence of the empirical spectral distribution function of Beta matrices
بواسطة: Bai, Zhidong, وآخرون
منشور في: (2015) -
Local limit theorems for sums of independent integer-valued lattice random variables
بواسطة: Punyapat Kammoo
منشور في: (2021)