Rate-distortion optimized sparse coding with ordered dictionary for image set compression
Image set compression has recently emerged as an active research topic due to the rapidly increasing demand in cloud storage. In this paper, we propose a novel framework for image set compression based on the rate-distortion optimized sparse coding. Specifically, given a set of similar images, one r...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Zhang, Xinfeng, Lin, Weisi, Zhang, Yabin, Wang, Shiqi, Ma, Siwei, Duan, Lingyu, Gao, Wen |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/142925 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Leveraging human fixations in sparse coding: Learning a discriminative dictionary for saliency prediction
بواسطة: Jiang, M., وآخرون
منشور في: (2014) -
Towards a robust sparse data representation in wireless sensor networks
بواسطة: MOHAMMAD, Abu Alsheik, وآخرون
منشور في: (2015) -
Adaptive low rank and sparse decomposition of video using compressive sensing
بواسطة: Yang, F., وآخرون
منشور في: (2016) -
Sparse Sequential Generalization of K-means for dictionary training on noisy signals
بواسطة: Sahoo, Sujit Kumar, وآخرون
منشور في: (2017) -
Sparse Coding Based Image Restoration and Recognition: Algorithms and Analysis
بواسطة: BAO CHENGLONG
منشور في: (2014)