A hybrid cross-entropy guided genetic algorithm for scheduling multi-energy systems
This investigation develops a novel hybrid fast converging Cross-Entropy Genetic Algorithm technique for scheduling of multi-energy system (MES). The scheduling problem is a mixed integer non-linear programming problem with non-linear and non-convex constraints, due to switching and non-linear dynam...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Dan, Mainak, Srinivasan, Seshadhri, Sundaram, Suresh |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/142997 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Cross entropy weight minimization of a compressive strut
بواسطة: Micu, L. Alexandru, وآخرون
منشور في: (2016) -
Organised chaos: Entropy in hybrid inorganic-organic systems and other materials
بواسطة: Butler, K.T, وآخرون
منشور في: (2020) -
Simulation optimization using the cross-entropy method with optimal computing budget allocation
بواسطة: He, D., وآخرون
منشور في: (2014) -
A study on improving the convergence of the real-coded genetic algorithm for electromagnetic inverse scattering of multiple perfectly conducting cylinders
بواسطة: Qing, A., وآخرون
منشور في: (2014) -
Self-organization and entropy reduction in a living cell
بواسطة: Davies, P.C.W., وآخرون
منشور في: (2016)