A data-driven path planning model for crowd capacity analysis
In this paper, an agent-based crowd simulation model that focuses on path planning layer of (1) origin/destination popularities and (2) route choice is developed. This path planning model improves on the existing mathematical modeling and pattern recognition approaches by utilizing different sources...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Tan, Sing Kuang, Hu, Nan, Cai, Wentong |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/143350 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
DEO-Net: joint density estimation and object detection for crowd counting
بواسطة: Phan, Duc Tri, وآخرون
منشور في: (2024) -
Atrous convolutions spatial pyramid network for crowd counting and density estimation
بواسطة: Ma, Junjie, وآخرون
منشور في: (2021) -
Guide them through : an automatic crowd control framework using multi-objective genetic programming
بواسطة: Hu, Nan, وآخرون
منشور في: (2019) -
Crowd estimation in images
بواسطة: Chen, Kang Ming
منشور في: (2024) -
Multi-resolution attention convolutional neural network for crowd counting
بواسطة: Zhang, Youmei, وآخرون
منشور في: (2020)