Single channel multi-talker speech separation with deep learning
The objective of speech separation is to divide a mixture signal, i.e., multiple speakers with background noise, into a set of individual streams, where each stream only contains a single speaker's voice. The study of speech separation is important as the performance of speech applications degr...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Xu, Chenglin |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Chng Eng Siong |
التنسيق: | Thesis-Doctor of Philosophy |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/143903 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Multi-channel speech separation by eigen-decomposition
بواسطة: Tan, Yong Boon.
منشور في: (2008) -
Deep learning-based video forgery detection
بواسطة: Cao, Xinyi
منشور في: (2022) -
Deep learning techniques for hate speech detection
بواسطة: Lee, Yuan Cheng
منشور في: (2023) -
A hybrid approach for partial discharge classification: combining traditional machine learning and deep neural network
بواسطة: Ding, Shaobo
منشور في: (2023) -
Deep-learning for conversational speech using semantic textual analysis
بواسطة: Suthakar, Shiny Gladdys
منشور في: (2022)