Vital signs monitoring device with machine learning
According to the WHO, cardiovascular diseases (CVDs) are the number one cause of death globally, taking an estimated 17.9 million lives each year, representing 31% of all global deaths. Of these deaths, 85% are due to heart attack and stroke . Conventional approaches used in hospitals for detecting...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Yang, Mingqi |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Muhammad Faeyz Karim |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/145161 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Wearable vital signs monitoring device with machine learning
بواسطة: Wong, Tein Foong
منشور في: (2022) -
Development of machine learning techniques for wearable vital signs monitoring device
بواسطة: Ravindran, Daniel
منشور في: (2021) -
Development of machine learning models for vital signs monitoring
بواسطة: Seenivasan Sindhu Barathi
منشور في: (2023) -
A vital sign monitoring device
بواسطة: Goh, Geng Ting
منشور في: (2019) -
Development of machine learning technique for wearable vital sign monitoring device
بواسطة: Zheng, Yandan
منشور في: (2019)