Measuring dynamical uncertainty with Revealed Dynamics Markov Models
Concepts and measures of time series uncertainty and complexity have been applied across domains for behavior classification, risk assessments, and event detection/prediction. This paper contributes three new measures based on an encoding of the series' phase space into a descriptive Markov mod...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Bramson, Aaron, Baland, Adrien, Iriki, Atsushi |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Lee Kong Chian School of Medicine (LKCMedicine) |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/145456 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Quantum uncertainty principles for measurements with interventions
بواسطة: Xiao, Yunlong, وآخرون
منشور في: (2023) -
Forecasting the Term Structure of Philippine Interest Rates Using the Dynamic Nelson-Siegel Model
بواسطة: De Lara-Tuprio, Elvira P, وآخرون
منشور في: (2017) -
Specific bamboo forest extraction and long-term dynamics as revealed by landsat time series stacks and google earth engine
بواسطة: You, S., وآخرون
منشور في: (2021) -
Estimation of count time series model with varying frequencies: Application to prevalence rate of diseases
بواسطة: Collado, Karl Man S.
منشور في: (2019) -
Data analysis & one-day prediction of SO2 and PM10 pollutants in Singapore
بواسطة: Teo, Aaron Bao Long
منشور في: (2022)