Comparing classification trees to discern patterns of terrorism*
Though applied widely in the fields of medicine, finance, ecology, psychology, and computer science, machine learning algorithmic-based methods are a relatively novel approach to social scientific analysis that have yet to be extensively applied. Yet as we argue in this article, a specific form of algor...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Saiya, Nilay, Scime, Anthony |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Social Sciences |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/145738 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Confronting apocalyptic terrorism : lessons from France and Japan
بواسطة: Saiya, Nilay
منشور في: (2020) -
Do burqa bans make us safer? Veil prohibitions and terrorism in Europe
بواسطة: Saiya, Nilay, وآخرون
منشور في: (2020) -
Weapon of the strong? Government support for religion and majoritarian terrorism
بواسطة: Henne, Peter S., وآخرون
منشور في: (2020) -
Who attacks America? Islamist attacks on the American homeland
بواسطة: Saiya, Nilay
منشور في: (2022) -
Counter terrorism : comparing the Singapore and Saudi Arabia experiences.
بواسطة: Salim Mohamed Nasir.
منشور في: (2011)