LEED : label-free expression editing via disentanglement
Recent studies on facial expression editing have obtained very promising progress. On the other hand, existing methods face the constraint of requiring a large amount of expression labels which are often expensive and time-consuming to collect. This paper presents an innovative label-free expression...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Wu, Rongliang, Lu, Shijian |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/146194 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
POCE: pose-controllable expression editing
بواسطة: Wu, Rongliang, وآخرون
منشور في: (2024) -
Cascade EF-GAN : progressive facial expression editing with local focuses
بواسطة: Wu, Rongliang, وآخرون
منشور في: (2021) -
High-resolution face swapping via latent semantics disentanglement
بواسطة: XU, Yangyang, وآخرون
منشور في: (2022) -
GMLight: lighting estimation via geometric distribution approximation
بواسطة: Zhan, Fangneng, وآخرون
منشور في: (2022) -
Deep disentangling learning for real-world image enlightening and restoration
بواسطة: Chan, Yi Xuan
منشور في: (2022)