Image reconstruction through a multimode fiber with a simple neural network architecture
Multimode fibers (MMFs) have the potential to carry complex images for endoscopy and related applications, but decoding the complex speckle patterns produced by mode-mixing and modal dispersion in MMFs is a serious challenge. Several groups have recently shown that convolutional neural networks (CNN...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Zhu, Changyan, Chan, Eng Aik, Wang, You, Peng, Weina, Guo, Ruixiang, Zhang, Baile, Soci, Cesare, Chong, Yidong |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Physical and Mathematical Sciences |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/146415 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
General linewidth formula for steady-state multimode lasing in arbitrary cavities
بواسطة: Chong, Yidong, وآخرون
منشور في: (2013) -
Improved spectral resolution of the femtosecond stimulated Raman spectroscopy achieved by the use of the 2nd-order diffraction method
بواسطة: Kang, Dong-Gu, وآخرون
منشور في: (2021) -
A symmetrical multimode 2x2 parallel optical fiber coupler.
بواسطة: Buena, Leonardo Tiangco, وآخرون
منشور في: (2000) -
Multimode nested antiresonant hollow core fiber
بواسطة: Goel, Charu, وآخرون
منشور في: (2022) -
Chirality-assisted lateral momentum transfer for bidirectional enantioselective separation
بواسطة: Shi, Yuzhi, وآخرون
منشور في: (2021)