Deep neural network-based sinogram super-resolution and bandwidth enhancement for limited-data photoacoustic tomography
Photoacoustic tomography (PAT) is a noninvasive imaging modality combining the benefits of optical contrast at ultrasonic resolution. Analytical reconstruction algorithms for photoacoustic (PA) signals require a large number of data points for accurate image reconstruction. However, in practical sce...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Awasthi, Navchetan, Jain, Gaurav, Kalva, Sandeep Kumar, Pramanik, Manojit, Yalavarthy, Phaneendra K. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Chemical and Biomedical Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/146551 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Non-local means improves total-variation constrained photoacoustic image reconstruction
بواسطة: Yalavarthy, Phaneendra K., وآخرون
منشور في: (2021) -
Image guided filtering for improving photoacoustic tomographic image reconstruction
بواسطة: Awasthi, Navchetan, وآخرون
منشور في: (2018) -
Modified delay-and-sum reconstruction algorithm to improve tangential resolution in photoacoustic tomography
بواسطة: Kalva, Sandeep Kumar, وآخرون
منشور في: (2018) -
Spatially variant regularization based on model resolution and fidelity embedding characteristics improves photoacoustic tomography
بواسطة: Kalva, Sandeep Kumar, وآخرون
منشور في: (2018) -
Modeling errors compensation with total least squares for limited data photoacoustic tomography
بواسطة: Gutta, Sreedevi, وآخرون
منشور في: (2017)