Cascade EF-GAN : progressive facial expression editing with local focuses
Recent advances in Generative Adversarial Nets (GANs) have shown remarkable improvements for facial expression editing. However, current methods are still prone to generate artifacts and blurs around expression-intensive regions, and often introduce undesired overlapping artifacts while handling lar...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Wu, Rongliang, Zhang, Gongjie, Lu, Shijian, Chen, Tao |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/146680 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Be a cartoonist : editing anime images using generative adversarial network
بواسطة: Koh, Tong Liang
منشور في: (2022) -
Troika Generative Adversarial Network (T-GAN): A Synthetic Image Generator That Improves Neural Network Training for Handwriting Classification
بواسطة: Milan, Joe Anthony M, وآخرون
منشور في: (2020) -
Augmenting image data using generative adversarial networks (GAN)
بواسطة: Liu, Xinchi
منشور في: (2024) -
LEED : label-free expression editing via disentanglement
بواسطة: Wu, Rongliang, وآخرون
منشور في: (2021) -
Convergence of non-convex non-concave GANs using sinkhorn divergence
بواسطة: Adnan, Risman, وآخرون
منشور في: (2022)