Reconciling Bayesian and perimeter regularization for binary inversion
A central theme in classical algorithms for the reconstruction of discontinuous functions from observational data is perimeter regularization via the use of total variation. On the other hand, sparse or noisy data often demand a probabilistic approach to the reconstruction of images, to enable uncer...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Dunbar, Oliver R. A., Dunlop, Matthew M., Elliott, Charles M., Hoang, Viet Ha, Stuart, Andrew M. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Physical and Mathematical Sciences |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/147617 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Bayesian inversion of log-normal eikonal equations
بواسطة: Yeo, Zhan Fei, وآخرون
منشور في: (2023) -
Bayesian inverse problems for recovering coefficients of two scale elliptic equations
بواسطة: Hoang, Viet Ha, وآخرون
منشور في: (2021) -
A comparison of likelihood and Bayesian inference for the threshold parameter in the inverse Gaussian distribution
بواسطة: Desmond, A.F., وآخرون
منشور في: (2014) -
Subspace-based inversion methods for solving electromagnetic inverse scattering problems
بواسطة: ZHONG YU
منشور في: (2011) -
PRACTICAL INVESTIGATIONS ON BAYESIAN INVERSE PROBLEMS
بواسطة: MUZAFFER EGE ALPER
منشور في: (2016)