A deep reinforcement learning approach to automated stock trading
Deep reinforcement learning is recognised as an advantageous solution to automated stock trading. It has the potential of establishing an end-to-end solution that directly generate the target portfolio from market data. But applying it to financial tasks often undergoes an error-pone development pro...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | Final Year Project |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Nanyang Technological University
2021
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/147795 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|